类 DouBaoServiceImpl
java.lang.Object
com.cdkjframework.ai.core.impl.BaseAiService
com.cdkjframework.ai.model.doubao.impl.DouBaoServiceImpl
- 所有已实现的接口:
AiService,DouBaoService
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构造器概要
构造器 -
方法概要
修饰符和类型方法说明批量推理 Chat 注意:调用该方法时,配置config中的model为您创建的批量推理接入点(Endpoint)ID。应用(Bot) config中model设置为您创建的应用IDvoidbotsChat(List<Message> messages, Consumer<ResponseBuilder> callback) 应用(Bot)-SSE流式输出 config中model设置为您创建的应用ID对话 messages 可以由当前对话组成的消息列表,可以设置role,content。voidchat(List<Message> messages, Consumer<ResponseBuilder> callback) 对话-SSE 流式输出 messages 可以由当前对话组成的消息列表,可以设置role,content。chatContext(List<Message> messages, String contextId) 上下文缓存对话: 向大模型发起带上下文缓存的请求 注意:配置config中的model可以为您创建的推理接入点(Endpoint)ID,也可以是支持chat的modelvoidchatContext(List<Message> messages, String contextId, Consumer<ResponseBuilder> callback) 上下文缓存对话-SSE流式输出 注意:配置config中的model可以为您创建的推理接入点(Endpoint)ID,也可以是支持chat的modelchatVision(String prompt, List<String> images, String value) 图像理解:模型会依据传入的图片信息以及问题,给出回复。voidchatVision(String prompt, List<String> images, String value, Consumer<ResponseBuilder> callback) 图像理解-SSE流式输出createContext(List<Message> messages, String mode) 创建上下文缓存: 创建上下文缓存,获得缓存 id字段后,在上下文缓存对话 API中使用。embeddingText(String[] input) 文本向量化embeddingVision(String text, String image) 图文向量化:仅支持单一文本、单张图片或文本与图片的组合输入(即一段文本 + 一张图片),暂不支持批量文本 / 图片的同时处理findVideoTasksInfo(String taskId) 查询视频生成任务信息imagesGenerations(String prompt) 文生图 请设置config中model为支持图片功能的模型,目前支持 Doubao-Seedream-3.0-t2itokenization(String[] text) 分词:可以将文本转换为模型可理解的 token id,并返回文本的 tokens 数量、token id、 token 在原始文本中的偏移量等信息videoTasks(String text, String image, List<AiCommon.DouBaoVideo> videoParams) 创建视频生成任务 注意:调用该方法时,配置config中的model为您创建的推理接入点(Endpoint)ID。从接口继承的方法 com.cdkjframework.ai.model.doubao.DouBaoService
batchChat, chatContext, chatContext, chatVision, chatVision, createContext, videoTasks
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构造器详细资料
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DouBaoServiceImpl
构造函数- 参数:
config- AI 服务接口
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方法详细资料
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chat
对话 messages 可以由当前对话组成的消息列表,可以设置role,content。详细参考官方文档 -
chat
对话-SSE 流式输出 messages 可以由当前对话组成的消息列表,可以设置role,content。详细参考官方文档 -
chatVision
图像理解:模型会依据传入的图片信息以及问题,给出回复。- 指定者:
chatVision在接口中DouBaoService- 参数:
prompt- 提问images- 图片列表/或者图片Base64编码图片列表(URI形式)value- 手动设置图片的质量,取值范围high、low、auto,默认为auto- 返回:
- AI回答内容
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chatVision
public void chatVision(String prompt, List<String> images, String value, Consumer<ResponseBuilder> callback) 图像理解-SSE流式输出- 指定者:
chatVision在接口中DouBaoService- 参数:
prompt- 提问images- 传入的图片列表地址/或者图片Base64编码图片列表(URI形式)value- 手动设置图片的质量,取值范围high、low、auto,默认为autocallback- 流式数据回调函数
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videoTasks
创建视频生成任务 注意:调用该方法时,配置config中的model为您创建的推理接入点(Endpoint)ID。详细参考官方文档- 指定者:
videoTasks在接口中DouBaoService- 参数:
text- 文本提示词image- 图片/或者图片Base64编码图片(URI形式)videoParams- 视频参数列表- 返回:
- 生成任务id
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findVideoTasksInfo
查询视频生成任务信息- 指定者:
findVideoTasksInfo在接口中DouBaoService- 参数:
taskId- 通过创建生成视频任务返回的生成任务id- 返回:
- 生成任务信息
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embeddingText
文本向量化- 指定者:
embeddingText在接口中DouBaoService- 参数:
input- 需要向量化的内容列表,支持中文、英文- 返回:
- 处理后的向量信息
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embeddingVision
图文向量化:仅支持单一文本、单张图片或文本与图片的组合输入(即一段文本 + 一张图片),暂不支持批量文本 / 图片的同时处理- 指定者:
embeddingVision在接口中DouBaoService- 参数:
text- 需要向量化的内容image- 需要向量化的图片地址/或者图片Base64编码图片(URI形式)- 返回:
- 处理后的向量信息
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botsChat
应用(Bot) config中model设置为您创建的应用ID- 指定者:
botsChat在接口中DouBaoService- 参数:
messages- 由对话组成的消息列表。如系统人设,背景信息等,用户自定义的信息- 返回:
- AI回答内容
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botsChat
应用(Bot)-SSE流式输出 config中model设置为您创建的应用ID- 指定者:
botsChat在接口中DouBaoService- 参数:
messages- 由对话组成的消息列表。如系统人设,背景信息等,用户自定义的信息callback- 流式数据回调函数
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tokenization
分词:可以将文本转换为模型可理解的 token id,并返回文本的 tokens 数量、token id、 token 在原始文本中的偏移量等信息- 指定者:
tokenization在接口中DouBaoService- 参数:
text- 需要分词的内容列表- 返回:
- 分词结果
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batchChat
批量推理 Chat 注意:调用该方法时,配置config中的model为您创建的批量推理接入点(Endpoint)ID。详细参考官方文档 该方法不支持流式- 指定者:
batchChat在接口中DouBaoService- 参数:
messages- 由对话组成的消息列表。如系统人设,背景信息等,用户自定义的信息- 返回:
- AI回答内容
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createContext
创建上下文缓存: 创建上下文缓存,获得缓存 id字段后,在上下文缓存对话 API中使用。 注意:调用该方法时,配置config中的model为您创建的推理接入点(Endpoint)ID, 推理接入点中使用的模型需要在模型管理中开启缓存功能。详细参考官方文档- 指定者:
createContext在接口中DouBaoService- 参数:
messages- 由对话组成的消息列表。如系统人设,背景信息等,用户自定义的信息mode- 上下文缓存的类型,详细参考官方文档 默认为session- 返回:
- 返回的缓存id
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chatContext
上下文缓存对话: 向大模型发起带上下文缓存的请求 注意:配置config中的model可以为您创建的推理接入点(Endpoint)ID,也可以是支持chat的model- 指定者:
chatContext在接口中DouBaoService- 参数:
messages- 对话的信息 不支持最后一个元素的role设置为assistant。如使用session 缓存(mode设置为session)传入最新一轮对话的信息,无需传入历史信息contextId- 创建上下文缓存后获取的缓存id- 返回:
- AI回答内容
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chatContext
public void chatContext(List<Message> messages, String contextId, Consumer<ResponseBuilder> callback) 上下文缓存对话-SSE流式输出 注意:配置config中的model可以为您创建的推理接入点(Endpoint)ID,也可以是支持chat的model- 指定者:
chatContext在接口中DouBaoService- 参数:
messages- 对话的信息 不支持最后一个元素的role设置为assistant。如使用session 缓存(mode设置为session)传入最新一轮对话的信息,无需传入历史信息contextId- 创建上下文缓存后获取的缓存idcallback- 流式数据回调函数
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imagesGenerations
文生图 请设置config中model为支持图片功能的模型,目前支持 Doubao-Seedream-3.0-t2i- 指定者:
imagesGenerations在接口中DouBaoService- 参数:
prompt- 题词- 返回:
- 包含生成图片的url
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